柯洁与阿尔法狗的比赛结果< = >柯洁与阿尔法狗的比赛结果如何

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于柯洁与阿尔法狗的比赛结果的问题，于是小编就整理了4个相关介绍柯洁与阿尔法狗的比赛结果的解答，让我们一起看看吧。

柯洁与阿尔法狗对决下至289手认输，如果换作一位业余棋手跟它下的话会是什么结果？

当年李昌镐下棋只追求51%的效率，业余棋手和李昌镐下的话，只要不出现明显漏招和过分的无理手，坚持150---200手应该问题不大，当然最后获胜的几率很小。阿尔法狗只是追求胜利，而不是追求把对手杀崩，业余棋手坚持150---200手的可能性还是能出现的。

论棋力，吴清源，李昌镐和柯洁谁最强？

论成就，吴清源第一，李昌镐第二，柯洁第三。

论棋力，柯洁第一，吴清源第二，李昌镐第三。

总有人讲什么关公战秦琼，没有可比性，其实不然，现代的围棋水平是越来越高，而不是持平甚至退化，李昌镐巅峰时的水平，可能在现在排不到世界前20名。如果说人公说公有理，婆说婆有理，人为的评判讲不清，那么人工智能的判断就没有这样的主观问题，它可以为以前下过的棋打分，各步棋与AⅠ吻合程度高，则说明水平高。老一辈中，吻合度最高的是吴清源，现在的，以柯洁为代表的新生力量，吻合程度更高。

从对同一时代棋手的统治力来说，李昌镐绝对的第一，看看对马晓春的碾压可窥一斑。柯洁同时代胜负各半的棋手很多，吴清源时代没有什么大赛来衡量纯看十番棋的内容的确是神，但世界比赛或国内比赛很难判定。

准确来说吴大师开创了新围棋思想的一个时代。无论是开局还是中盘战斗在当时的棋坛都是独树一帜的。他是1950年入九段，如果我没记错的话，当时日本只有一人是九段，吴大师的十番棋超级厉害，赢变了当时日本所有超一流棋手。能与他打成平手的没有一个，个人觉得现在AI的下发与吴大师类似。当然对于后面的两位也是非常优秀的棋手，如果从对围棋的贡献来说，是无法与吴相提并论的。拙见，勿喷。

围棋理论和对围棋的贡献，当数吴清源。棋力、胜率，有史以来李昌镐第一。柯洁很优秀，但是状态不稳定，到目前为止和前两位没有可比性。刚刚结束的比赛，输给了一个无名小卒。

单纯讲胜负，柯渣概率最高，毕竟不在一个时代，吴大师几十年以前的技术肯定有短板。但如果放在同一个时代看，吴大师毫无疑问最强。在几十年以前，吴的对局经常神仙着，恰与狗合，难以想象，这是现在其他任何一个棋士都不曾出现过的，现在的棋士包括柯渣只是向狗学习。至于李昌镐，才气或者说是灵气不足，和小林赵治勋等一样，是围棋的好胜负师，不是艺术师。

棋软大赛说明各象棋软件水平接近，如果阿尔法狗象棋的介入能否打破这种平衡呢？

其实就最近的象棋软件来说，名手和旋风水平还是稍高一筹，如果阿尔法狗象棋加入进来肯定会打破平衡。

我们就以阿尔法狗围棋软件战绩来说，阿尔法狗围棋曾在韩国首尔以5比1大比分战胜世界围棋冠军李世石，又以3比0的战绩大胜排名世界第一的柯洁，连柯洁都说阿尔法狗是围棋上帝，没有一切能打败阿尔法狗。这足以说明阿尔法狗的功能强大，算度之深。

现在的象棋软件名手和旋风等，在残局还有缺陷，人类象棋还能在残局领域占领一席之地，而阿尔法狗围棋却能全面的压制人类围棋，可见阿尔法狗象棋接入定能打破平衡。

阿尔法元自学成才，以100比0完爆阿尔法狗，你怎么看？

今天微信朋友群里被阿尔法元刷屏了，实在是一个令人震惊的消息。这两年谷歌就没消停过，2016年整出个阿尔法狗1.0版4比1击败李世石九段，让棋界为之震惊；2016年底和2017年初，又整出个Maste,对人类高手60连胜，后来得知这是阿尔法狗2.0版；2017年5月第二次“人机大战”，阿尔法狗2.0版3比0完胜柯洁九段。至此，“人机大战”已经没有任何意义，人类高手在阿尔法狗面前难求一胜。

但始料未及的是，谷歌又推出阿尔法元，而且，与阿尔法狗1.0版和2.0版不同的是，阿尔法元完全不靠人类棋手的棋谱学棋、成长，只需懂得围棋规则后即在短短时间里成长为超级高手，与Maste对战拥有压倒性的胜率，简言之，阿尔法元已经接近“围棋之神”了。

这只能说明：人工智能已经发展到了我们难以想象的地步，霍金担心的人工智能有一天会摧毁人类并非危言耸听，它已经可以不借助人类积累数千年的棋谱在短时间里成为第一高手。一如刘小光九段所言：人类思考千年不如它短短的一瞬。而且，它还是单机版，方便随身携带，人类如果利用它，那人类高手们根本没有争胜的必要。

其次，围棋的深度和难度通过阿尔法狗、阿尔法元证明，我们人类数千年掌握的不过是沧海一粟，应验了日本名誉棋圣藤泽秀行所说的：棋道一百，我只知七。如果阿尔法元能让阿尔法狗1.0版三个子的话，人类认识围棋连百分之七都不到。就像柯洁九段说的那样：自从有了阿尔法狗后，没有什么棋不能下。问题是，知道什么棋都可以下仅仅是第一步，距离“围棋之神”还远着呢，但阿尔法元却接近“围棋之神”了。

非常令人震惊的进展！2016年3月4:1战胜李世石之后，Deepmind就放出风声，要让AlphaGo从零知识开始学习下围棋，当时让人很有兴趣。这种完全靠自学习，不学习人类棋谱的AI，在学成以后会如何下围棋？会不会从天元开始下？能达到什么样的实力？肯定非常有趣。

所谓零知识自学习，就是一开始就随机扔子，就如上图这样黑白等于是瞎下。从这种随机策略开始，慢慢改进，而不是学习人类的棋谱先来个策略网络一开始就下得象模象样。

但是后来这个零知识自学习的事一直没下文。到2017年5月乌镇3:0战胜柯洁时，中间有研讨会，David Silver出来讲了不少，也完全没有提这个。我还写文章，说零知识自学习可能失败了，陷入局部陷阱棋力并不太高。特别是2017年8月AlphaGo打星际的论文出来，从0知识开始学习，但是能力非常差，连暴雪最弱的AI都打不过，也不会造兵，更是让人觉得零知识自学习可能不行，人类的先验知识应该还是挺重要的。

但是2017年10月18日Deepmind第二篇AlphaGo论文《Mastering the Game of Go without Human Knowledge》出来了！论文给出了出乎我的预料的结果：

1. 从0知识开始学习，是可以训练成功的！这个成功的程度是”目前所有Alphago版本中最厉害“。100:0战胜AlphaGo-Lee版本，90%胜率胜Master版本（也就是战胜柯洁的那个）。但是还没有”天下无敌“，还是有一定概率输给Master，等级分领先幅度还不算大。下图右是等级分数值。

2. 从0知识开始，训练速度非常快！3天就能战胜AlphaGo-Lee，21天能战胜Master。下图左是AlphaGo-Zero等级分随时间提升的曲线。训练没有在早期陷入局部陷阱。

3. 让人类还算欣慰的是，虽然AlphaGo Zero不需要人类棋谱，但是训练出来下得还是象人的。论文给出AlphaGo Zero的83局棋谱，没训练一会就下得有模有样了。也不是从中腹天元开始下，而是象人类一样先占边角。这说明人类的这些行棋方向还不算离谱。实际这也早有征兆，几个围棋AI都这样，如果一开始不下角部，下在中腹或者边上，给出的胜率就会下降。

4. 虽然Alphago Zero下得象人，但是很多招为什么这么下，连高手都应该是看不懂了。它到了什么境界，人类还需要领会。

从哲学意义上来说，这说明围棋这种人类看上去很复杂的游戏，在AI看来却是简单的。因为围棋的规则与目标是明确的，甚至是最简单的，围棋几乎是规则最简单的游戏，只需要两个行棋规则：气尽提子，禁止全同。胜负规则，也是行棋规则自然出来的，终局数子。

围棋的规则，让AI可以不需要人类，就判定棋局的结果，这样就完全不需要人类干预进行自学习了。学名叫“无监督”。也就是说围棋是个完全客观的游戏。而人类在这种客观游戏中，确实在几百上千年中加入了不少主观的东西，各种“定式”、“趣向”、“价值判断”，这都是非自然的，肯定有不少错误。人类的经验，对AI的自学习来说，到很高的水平上，应该反而是障碍了。

AlphaGo Zero说明，对于完全客观的东西，人类的主观经验很可能是有错的，要勇敢地怀疑与挑战。当然也有不少问题，是依赖人的主观判断的，那对AI又是不同的，需要“监督”，如识别文字 。

到此，以上就是小编对于柯洁与阿尔法狗的比赛结果的问题就介绍到这了，希望介绍关于柯洁与阿尔法狗的比赛结果的4点解答对大家有用。